30. 10. 2025

Uber планує створити парк зі 100 тисяч безпілотних автомобілів на базі технологій Nvidia

Компанія Uber Technologies Inc. оголосила про плани розгорнути парк із 100?000 автономних транспортних засобів, які працюватимуть на технологічній платформі Nvidia.

Мета компанії — зробити послуги роботаксі доступнішими та знизити їхню собівартість для споживачів.

Співпраця Uber та Nvidia

Uber і Nvidia почали партнерство ще в січні 2025 року. Uber надає дані про реальні поїздки своїх водіїв, щоб допомогти Nvidia вдосконалити системи штучного інтелекту та процесори для безпілотних автомобілів.

На конференції GTC у Вашингтоні Nvidia представила нову платформу Drive AGX Hyperion 10, яка дозволяє автовиробникам створювати автомобілі з повною підтримкою автономного водіння — від сенсорів до програмного забезпечення.

Хто вироблятиме роботаксі

Першим партнером Uber у виробництві таких автомобілів стане Stellantis NV, який разом із Foxconn займеться інтеграцією технологій Nvidia у майбутні моделі.
Початок виробництва заплановано на 2028 рік, а перші тестові запуски відбудуться у США.

Спочатку Stellantis поставить Uber близько 5000 роботаксі, які працюватимуть на процесорах Nvidia. Uber контролюватиме всі етапи експлуатації — від заряджання та технічного обслуговування до клієнтської підтримки.

Плани розвитку

Партнери очікують, що розширення програми автономних авто почнеться у 2027 році. У майбутньому Uber хоче додати до платформи ще близько 100 000 безпілотників, у тому числі 20 000 автомобілів Lucid Gravity та Nuro, про купівлю яких компанія вже домовилася раніше.

Де вже працюють роботаксі

На даний момент Uber надає послуги поїздок із безпілотниками у кількох містах:

• Остін і Атланта (США) — у партнерстві з Waymo (Alphabet Inc.),
• Абу-Дабі та Саудівська Аравія — спільно з китайською компанією WeRide Inc.

Дані для навчання штучного інтелекту

Uber також працює з Nvidia над створенням так званої «фабрики даних для роботаксі». Компанія планує зібрати понад 3 мільйони годин записів поїздок, щоб навчати й тестувати моделі автономного керування.

Nvidia забезпечить Uber своїми процесорами, інструментами для моделювання даних і алгоритмами ШІ. Це допоможе скоротити шлях від пілотних проєктів до повноцінного комерційного запуску безпілотних автомобілів.