30. 10. 2025

Uber планирует создать парк из 100 тысяч беспилотных автомобилей на базе технологий Nvidia

Компания Uber Technologies Inc. объявила о планах развернуть парк из 100 000 автономных транспортных средств, которые будут работать на технологической платформе Nvidia.
Главная цель проекта — сделать услуги роботакси доступнее и снизить их стоимость для пользователей.

Сотрудничество Uber и Nvidia

Партнёрство между Uber и Nvidia началось ещё в январе 2025 года. Uber предоставляет данные о реальных поездках своих водителей, чтобы Nvidia могла совершенствовать системы искусственного интеллекта и процессоры, используемые в беспилотных автомобилях.

Во время конференции GTC в Вашингтоне Nvidia представила новую платформу Drive AGX Hyperion 10, которая позволяет автопроизводителям оснащать машины полным набором сенсоров и программным обеспечением для автономного управления.

Кто будет производить роботакси

Первым партнёром Uber в производстве беспилотников станет компания Stellantis NV, которая вместе с Foxconn займётся интеграцией технологий Nvidia в будущие модели.
Начало производства запланировано на 2028 год, а первые тестовые запуски ожидаются в США.

На первом этапе Stellantis поставит Uber около 5000 роботакси, оснащённых процессорами Nvidia. Uber будет полностью контролировать эксплуатацию этих автомобилей — от зарядки и обслуживания до клиентской поддержки.

Планы развития

Расширение программы автономных авто планируется начать уже в 2027 году. В дальнейшем Uber намерена увеличить парк до 100 000 беспилотных машин, включая 20 000 автомобилей Lucid Gravity и Nuro, о покупке которых компания договорилась ранее.

Где уже работают роботакси

Сейчас Uber предоставляет услуги поездок с беспилотниками в нескольких городах:

• Остин и Атланта (США) — в партнёрстве с Waymo (дочерняя компания Alphabet Inc.);
• Абу-Даби и Саудовская Аравия — совместно с китайской WeRide Inc.

Данные для обучения искусственного интеллекта

Кроме того, Uber и Nvidia создают «фабрику данных для роботакси», чтобы собирать и анализировать информацию для обучения систем автономного вождения.
Планируется накопить более 3 миллионов часов записей поездок, которые будут использоваться для тестирования и обучения ИИ-моделей.

Nvidia обеспечит Uber своими процессорами, инструментами для моделирования и алгоритмами искусственного интеллекта. Это позволит значительно сократить путь от пилотных проектов до полноценного коммерческого запуска беспилотных автомобилей.